Gute Bild-Prompts schreiben

Ob Midjourney, DALL·E oder Stable Diffusion — bei allen KI-Bildgeneratoren gilt: Die Qualität des Ergebnisses hängt maßgeblich von der Qualität Ihres Prompts ab. Ein Prompt ist Ihre Texteingabe, die beschreibt, was auf dem Bild zu sehen sein soll. Dieser Beitrag zeigt die wichtigsten Grundregeln, mit denen Sie zielgerichtetere Bilder erhalten.

Grundprinzip: konkret statt vage

Der wohl wichtigste Grundsatz beim Prompting lautet: Je konkreter Ihre Beschreibung, desto zielgerichteter das Ergebnis. Ein Prompt wie „ein Hund“ lässt dem System viel Interpretationsspielraum und liefert ein sehr generisches Ergebnis. Ein Prompt wie „ein goldener Retriever, der am Strand bei Sonnenuntergang spielt, fotorealistisch, warmes Licht“ gibt dem Modell dagegen deutlich mehr Anhaltspunkte für ein passendes Bild.

Die Bausteine eines guten Prompts

Ein durchdachter Prompt besteht meist aus mehreren Bausteinen, die Sie kombinieren können:

• Motiv: Was genau soll zu sehen sein? Je präziser, desto besser — inklusive relevanter Details wie Farbe, Kleidung, Umgebung.
• Stil: Soll das Bild fotorealistisch wirken, wie ein Gemälde, eine Illustration oder ein 3D-Render? Begriffe wie „Aquarell“, „Ölgemälde“ oder „Studiofotografie“ steuern den Bildstil deutlich.
• Stimmung und Licht: Begriffe wie „warmes Abendlicht“, „nebliger Morgen“ oder „dramatisches Gegenlicht“ beeinflussen Atmosphäre und Beleuchtung des Bildes.
• Perspektive: Angaben wie „Nahaufnahme“, „Vogelperspektive“ oder „Weitwinkel“ steuern den Bildausschnitt.
• Format: Je nach Tool können Sie über einen zusätzlichen Parameter das Seitenverhältnis festlegen — mehr dazu in unserer Anleitung Stile & Seitenverhältnisse steuern.

Ein Beispiel im Vergleich

Der Unterschied zwischen einem vagen und einem gut strukturierten Prompt lässt sich gut an einem Beispiel zeigen:

• Vage: „Eine Stadt.“
• Konkret: „Eine belebte Straße in einer europäischen Altstadt am frühen Morgen, Kopfsteinpflaster, warmes Sonnenlicht, fotorealistischer Stil, Weitwinkel-Perspektive.“

Der zweite Prompt liefert in aller Regel ein deutlich zielgerichteteres, vorhersehbareres Ergebnis als der erste, weil er dem Modell mehr konkrete Anhaltspunkte gibt.

Iterativ arbeiten statt auf den perfekten ersten Versuch hoffen

Auch ein gut formulierter Prompt liefert nicht garantiert beim ersten Versuch das perfekte Bild. Prompting funktioniert am besten als iterativer Prozess: Sie erzeugen ein Bild, prüfen das Ergebnis, und passen den Prompt gezielt an — etwa indem Sie ein Detail präzisieren, das nicht wie gewünscht dargestellt wurde, oder einen Stilbegriff austauschen. Diese Herangehensweise ist normal und kein Zeichen dafür, dass Sie etwas falsch machen.

Häufige Stolpersteine

• Zu viele widersprüchliche Angaben: Wer in einem Prompt mehrere gegensätzliche Stile gleichzeitig fordert (etwa „fotorealistisch“ und „comicartig“), erhält oft ein unklares Mischergebnis.
• Fehlende Priorisierung: Bei sehr langen Prompts mit vielen Details kann es helfen, die wichtigsten Elemente an den Anfang zu stellen.
• Erwartung an exakte Textwiedergabe: Schrift innerhalb von Bildern gelingt vielen KI-Bildgeneratoren nach wie vor nicht zuverlässig — verlassen Sie sich hier nicht auf ein perfektes Ergebnis.

Prompts für unterschiedliche Tools

Die hier beschriebenen Grundprinzipien lassen sich auf Midjourney, DALL·E und Stable Diffusion gleichermaßen übertragen, auch wenn sich einzelne technische Parameter (etwa zur Steuerung von Format oder Stilstärke) je nach Tool unterscheiden können. Details zu den einzelnen Tools finden Sie in unserem Bereich Tools.

Negativ-Prompts als zusätzliches Werkzeug

Manche Tools und Oberflächen bieten neben dem eigentlichen Prompt zusätzlich die Möglichkeit, sogenannte Negativ-Prompts anzugeben — also gezielt zu beschreiben, was im Bild nicht vorkommen soll. Das kann hilfreich sein, wenn ein bestimmter unerwünschter Bildstil, eine Farbe oder ein Bildelement immer wieder ungewollt auftaucht. Ob und wie ein Tool Negativ-Prompts unterstützt, unterscheidet sich je nach Anbieter — ein Blick in die jeweilige Dokumentation gibt hier Klarheit.

Prompts dokumentieren und weiterentwickeln

Wenn Sie regelmäßig KI-Bilder erstellen, lohnt es sich, besonders gelungene Prompts an einem zentralen Ort zu notieren — etwa in einer einfachen Textdatei oder Notiz-App. So bauen Sie sich mit der Zeit eine eigene kleine Bibliothek bewährter Formulierungen auf, die Sie für neue Motive anpassen können, statt jedes Mal wieder bei null anzufangen. Gerade wiederkehrende Stilbausteine – etwa Ihr bevorzugter Beleuchtungs- oder Kunststil – lassen sich so effizient wiederverwenden.

Geduld gehört dazu

Auch erfahrene Nutzerinnen und Nutzer brauchen gelegentlich mehrere Anläufe, bis ein Bild wirklich passt. Betrachten Sie einen weniger gelungenen ersten Versuch nicht als Fehlschlag, sondern als Ausgangspunkt für die nächste, präzisere Formulierung. Mit der Zeit entwickeln Sie ein zunehmend besseres Gespür dafür, welche Begriffe bei Ihrem bevorzugten Tool zu welchen Ergebnissen führen — dieses Gespür lässt sich kaum durch reines Lesen erwerben, sondern entsteht vor allem durch eigenes Ausprobieren.

Wie geht es jetzt weiter?

Sobald Sie die Grundlagen guter Prompts verinnerlicht haben, lohnt sich ein Blick auf unsere Anleitung Stile & Seitenverhältnisse steuern, um Ihre Ergebnisse noch gezielter zu formen. Wer bereits konkrete Einsatzideen sucht, findet diese in unserem Bereich Anwendung.